《语言智能研究》(第2卷)报告语言智能领域的现况及其发展趋势。主要内容包括：自然人、机器人与数字人的情感交互、人工智能与教育的深度融合、大数据融合的语言脑健康研究进路初探、隐喻研究的发展趋势与未来前景、MiniRBT：一种基于两阶段蒸馏的中文小型预训练模、面向人工智能技术创新的语料库技术现状研究、融入知识图谱的预训练语言模型综述、多模态融合技术发展现状及趋势分析、事理图谱的发展历程、现状分析与应用情况、基于大规模预训练语言模型的可控文本生成研究综述、自然语言理解技术发展综述、篇章逻辑结构特征对汉语写作质量评估研究、文本情感计算研究现状与应用、论语言智能教育、多指标融合的中文文本可读性计算研究、基于图神经网络发现多模态层次结构的多模态和多跳问答、融合专家知识的的心理疾病智能预诊方法研究、基于提示学习的记叙文篇章成分识别研究、多模态情感识别技术研究综述、语言智能技术的发展与应用。本书拟就语言智能关键技术和应用实践做些探讨，为语言智能研究提供参考借鉴。