大数据时代的来临在无数技术变革的同时，也在悄无声息地改变着各行各业。随着大数据技术的发展和传统技术的革新，医疗、交通、金融、电商等多个行业已经在使用大数据技术进行海量数据的处理，如疾病预防、出行规划、股票预测、行为分析等。《Hadoop生态体系项目实战》为用户行为日志分析的实现提供技术指导。
　　《Hadoop生态体系项目实战》主要以Hadoop生态体系为主线，以用户画像项目贯穿全书进行讲解，包含其各组件的功能和使用方法以及数据采集、存储、分析、可视化等知识。全书知识点的讲解由浅入深，使每一位读者都能有所收获，也保持了整《Hadoop生态体系项目实战》的知识深度。
　　《Hadoop生态体系项目实战》主要涉及八个项目，即Hadoop介绍、分布式文件系统（HDFS）、强大的计算框架（Map Reduce）、数据仓库工具（Hive）、分布式数据库（HBase）、数据迁移工具（Sqoop）、日志收集系统（Flume）、构建Persona项目，严格按照生产环境中的操作流程对知识体系进行编排。从数据的存储、清洗、分析、迁移，一直到分析结果的可视化展示，使用循序渐进的方式对知识点进行讲解。
　　《Hadoop生态体系项目实战》结构合理、内容详细、条理清晰，每个项目都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题八个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径模块对本项目包含的知识点进行简述，任务实施模块对本项目中的案例进行步骤化的讲解，任务总结模块作为最后陈述，对使用的技术和注意事项进行总结，英语角模块解释本项目中专业术语的含义，使学生全面掌握所讲内容。
　　《Hadoop生态体系项目实战》理论知识简明扼要，实例操作讲解细致，步骤清晰，理论与操作相结合，操作结束后有对应的效果图，便于读者直观、清晰地看到操作效果，牢记书中的操作步骤。
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