贝叶斯网络(Bayesiannetworks)是一种知识图解化的表示方法，可以对结点变量之间的因果概率关系进行有向图解描述，主要用于不确定性知识表达、因果推理和诊断推理等。贝叶斯网络的推理模式多样，可以有效地识别系统可靠性的薄弱环节。动态贝叶斯网络理论是贝叶斯网络理论的延拓，研究内容涉及推理和学习两大方面，该理论在人工智能、机器学习、自动控制领域得到越来越广泛的应用。贝叶斯网络的图形化显示使得系统中元件间的关系更加直观、清晰，将贝叶斯网络技术应用于机械系统的可靠性评估，对系统的多状态和失效相关性进行分析，应用于复杂机械产品的可靠性评估与分析，具有广泛的应用前景。