本书共6章，绪论介绍了多目标优化问题的概念，并梳理了各种智能优化算法的基本思想和原理；第2章介绍了多目标进化算法的研究现状、算法原理、算法一般框架及算法性能评价指标；第3章介绍了目前提出的几种经典多目标进化算法的基本原理和流程；第4章针对智能仓储系统中的任务分配问题，提出了一种利用非支配排序和maximin适应度函数的新算法；第5章提出了一种新的基于两两比较的适应度评价函数M2F-p来处理多目标优化问题的改进算法；第6章为基于决策空间分解的大规模进化优化方法。