《SAR图像处理及应用研究》针对合成孔径雷达图像处理及应用展开研究。在详述传感器对地空间几何关系和数学模型的基础上，分析了斜距测量误差、平台位置测量误差、平台速度测量误差、目标高程测量误差对定位精度的影响。在考虑地形起伏影响的情况下，研究RD模型解算方法，为提高定位精度以及便于实际应用中的实现，提出了基于RD模型的星载SAR图像几何校正的新算法。同时综合多传感器协同探测系统的数据互补特性，提出多星融合定位处理方法，利用多颗卫星数据的互补特性，减少单颗SAR卫星因上述因素引起的定位误差，提高了定位处理精度。研究配准误差对像素级图像融合效果的影响，找到了对配准要求较低的融合方法，发现融合后图像的平均梯度随配准偏差变化的规律。在此基础上，将图像配准与后续的图像融合结合起来考虑，提出了基于融合结果进行准确配准的新方法。并综合遥感图像的几何校正、配准处理及融合处理等处理技术，解决了SAR图像的去遮挡问题，获取了对目标区域更为完整的描述，为后期图像解译提供了便利。最后对合成孔径雷达图像的应用进行了研究，主要利用合成孔径雷达图像进行了海岸线提取以及SAR图像的目标识别。