Web 2.0自由的信息发布与组织方式令搜索时的意图间隙问题更加严重，也为搜索意图的有效理解带来了困难。作者注意到这一信息组织方式正常运行的基础是：用户对分类概念的语义存在着共识。
　　基于这一观察，《用于Web2.0搜索意图理解的共识语义分析关键技术》从分析概念的共识语义入手，通过融合分析标签系统中异构对象的统计语义，实现对标签的共识语义及个性化的共识语义进行建模。进一步的，针对搜索意图处理中对复杂意图处理所需要的概念粒度层次信息，研究概念语义层次的构建方法。在此基础之上，针对现有研究对搜索意图理解中用户行为分析上存在的不足，提出了基于多种行为联合分析的用户行为分析方法。