本书是涉及随机切换布尔网络的分析与控制研究的专著。本书研究的布尔网络是复杂网络与复杂系统的重要分支，其相关理论在基因与生物技术、网络信息安全以及能源管理等多个领域已得到广泛应用。尽管关于布尔网络的控制问题已经有许多研究结果，但它们大多数是在确定性条件下考虑的。然而在生物系统等实际问题中，数据获取具有不确定性，源于生物变异性、实验噪声和存在未测量变量的影响，这些都会导致状态测量的随机性。本书研究概率布尔网络和马尔科夫跳变布尔网络的稳定性、镇定性和输出追踪控制问题，从状态转移图角度设计算法寻找最优的牵制节点集合、事件触发集合等，降低计算复杂度并节约控制成本，为中型随机切换布尔网络的准确且高效控制提供了方法论。