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深度学习赋能濒危古籍手写文字识别研究 简介
本书以水书古籍为研究对象,内容涵盖人工神经网络、卷积神经网络、数据集构建与增强、文字分类与检测、应用系统开发及前沿展望等方面。全书系统梳理了水书手写文字识别的关键技术路径,重点介绍了自主研发的ShuiNet系列模型和实际应用转化过程。
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