本书结合最新研究成果与丰富的临床数据，提出多项具有实用价值的模型方法。书中提出了一种融合对比灵敏度加权的自适应排序机制与结构感知学习的图像质量评估模型，实现对像素与语义失真的精准识别；设计了融合时序与相关性建模的多任务超声探头引导模型，通过标签掩码机制与时空Transformer优化引导策略；在术中并发症预测方面，构建记忆增强图神经网络模型，将特征提取与图结构建模有机融合；在术后风险分析中，融合深度神经网络与Cox模型，刻画多风险因素的动态演进过程，有效预测术后大出血等并发风险。