本书详解了神经网络与Transformer基础，数据准备、模型选择、训练策略、优化与评估等大模型训练关键环节，全量微调和参数高效微调(如LoRA、Adapter等)的原理与实践；通过多个财务场景实训项目(如情感分类、文本摘要、问答)，引导读者将通用模型转化为行业专用工具，弥合通用智能与专用场景的鸿沟，赋能各行业智能化，结合理论与实践案例以提高学生的实操能力。