TensorFlow与OpenCV机器视觉的gRPC实现 简介
本书主要研究机器视觉和深度学习。基于分布式编程,通过gRPC通信协议,从客户端高速传输图像后,服务器进行深度学习服务,然后通过gRPC进行数据的回传。在掌握机器视觉开发的客户端和服务器端通讯的同时,掌握机器视觉的工程问题。本书共分为18章,主要包括gRPC概念、基于gRPC的客户端和服务器对话“你好,世界”、基于gRPC的乘法器服务器、客户端使用gRPC和OpenCV向服务器发送图像、服务器使用gRPC和OpenCV向客户端发送图像、使用gRPC和OpenCV进行字符识别、一个OpenCV构造的图形化编程平台、Tensorflow的深度学习平台、具有gRPCOpenCV和Tensorflow的图像识别客户端和服务器、PythongRPC简单示例、Python语言和gRPC等内容介绍。
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