本书介绍了几种图像拼接效率与质量提升的改进算法，并分析了各个算法对图像拼接效率或图像拼接质量的提升方法，这为图像拼接的实时性和拼接质量提升研究提供了可靠的理论和方法。本书共9章，第1章介绍了当前的图像拼接算法研究现状，并详细介绍了其中常用的几种图像拼接算法和其优缺点；第2章涉及基于纹理分类的多阈值角点检测和区域匹配算法；第3章涉及基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法；第4章涉及基于相位相关和纹理分类的SIFT图像拼接算法；第5章涉及基于掩模搜索的快速SIFT图像拼接算法；第6章涉及一种基于SIFT的高分辨率图像快速拼接算法；第7章涉及基于纹理分类的特征点提取和匹配算法；在第8、9章中，分别将Harris算法和SIFT算法应用到了量子图像的拼接，并设计了基于改进的Harris和二次NCC的量子图像拼接算法和基于动态阈值和全局信息的SIFT量子图像拼接。