随着5G技术的发展，人们对智能人机交互的需求越来越广泛，人脸表情识别也被用于许多领域。本书基于深度学习，从表情模型的训练和信息融合的角度出发，使用深度置信网训练的解析器检测人脸区域，通过Gabor特征提取和Stacked自动编码器进行表情分类，基于公共表情数据库进行训练和测试，以提高表情识别的准确性，增强了信息融合度，降低不平衡度，减少了决策误差。