机器学习中的数据安全与隐私保护关键技术研究 简介
本书涵盖了数据安全和隐私保护的基础理论、机器学习中的安全挑战、数据加密技术、差分隐私、安全多方计算、访问控制机制、数据脱敏技术、以及相关的法律法规和伦理问题。书中不仅详细介绍了各种技术的原理和实现方法,还通过案例分析展示了这些技术在实际应用中的有效性。
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