本书聚焦数字经济背景下旅游产业的数字化转型需求，系统构建旅游数据分析理论体系与实践框架，核心围绕自主研发的DTO(数字旅游运营管理平台)展开。上篇从基础理论切入，阐述数据与旅游产业数字化的内在关联，解析数字技术、大数据与数字经济的核心特征，梳理旅游数据来源、类型及采集技术，详解数据存储管理、清洗预处理、可视化等关键技术，为后续分析奠定基础。下篇深入数据分析方法与流程，划分描述性、诊断性、预测性、规范性四大分析类型，覆盖统计分析、数据挖掘、机器学习等方法论，结合PDAPA循环模型拆解完整分析流程。