本书分3篇共15章，围绕“隧道岩性与不良地质智能识别”，详细介绍了作者及团队的主要研究成果。第一篇岩性智能识别，分为5章，分别介绍了5种岩性智能识别方法；第二篇不良地质智能识别，分为7章，分别介绍了元素和矿物的异常模式、快速测试与反演、光谱变异特征以及不良地质智能识别方法；第三篇隧道地质大数据及数字孪生，分为2章(第14章和第15章)，介绍了隧道地质大数据挖掘技术与建模方法、隧道工程数字孪生系统构建及应用、展望隧道岩性与不良地质智能识别的发展方向与远景目标。