基于智能感知运营隧道健康监测预警关键技术及管养系统 简介
本书研究基于智能感知的运营隧道健康监测及监测功能模块的开发，进行了监测传感器的布设、数据传输和数据分析，基于三维激光扫描技术进行隧道三维全景监测及分析，研发了远端自动化监测功能模块和三维激光扫描监测数据分析功能模块；构建面向大数据的基于传感器网络的压缩感知算法，根据实例进行信号压缩采样及重构，信号重构误差分析与健康监测应用验证；建立了基于小波包能量谱加速度响应隧道健康预警方法，探讨基于小波包频谱信号多阈值降噪，基于实例进行小波包能量谱加速度响应隧道健康监测预警分析；建立基于Pair-Copula贝叶斯网络（PCBN）模型的运营地铁监测指标相关性分析与安全评价方法，包括基于PCBN的动态安全评价决策方法，基于PCBN的盾构地铁运营安全评估模型设计，基于PCBN模型的节点相关性分析，基于PCBN相依性网络模型的盾构地铁结构安全可靠度评估；开发地铁隧道结构健康状态综合评估及评估功能模块，建立评价指标体系，选取评价指标判定标准，建立模糊综合评价模型，进行基于云模型TOPSIS的盾构隧道渗漏水治理方案评价优选研究；进行基于Jess的人工智能管养智能决策专家系统开发功能集成，实现地铁盾构隧道管养功能/软件□台的框架搭建与功能集成，实现运营隧道实时安全预警监控与管理决策。
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