本书共分三个部分。第一部分基础篇，包括第1-8章，介绍了机器学习基础、数据预处理、简单分类算法、决策树、支持向量机、回归分析、聚类分析、神经网络与多层感知机；第二部分综合篇，包括第9-12章，介绍了CNN、RNN、GNN及GAN等深度学习方法及其在计算机视觉与自然语言处理领域中的应用实践；第三部分拓展篇，包括第13-15章，以百度飞桨和旷视天元为例介绍了国产开源框架及其应用案例，最后介绍了国内外两个主流机器学习竞赛平台。