本书介绍了经典的机器学习算法，并通过实践案例对算法进行解析。本书内容包含三部分：第一部分(第1章和第2章)为入门篇，介绍Python开发基础及数据分析与处理；第二部分(第3章和第4章)为基础篇，介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型；第三部分(第5-11章)为实战篇，介绍经典机器学习算法及应用，包括KNN分类算法、K-Means聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。