在智能信息处理过程中, 经常使用的是逻辑推理法 (如知识工程) 和神经网络法 (如深度学习), 面对现实世界中存在的各种不确定性和信息不完全性, 仅使用刚性逻辑 (数理形式逻辑) 的算子和二值神经元是不够的, 需要命题泛逻辑算子和柔性神经元的参与, 而且两者可以是一体两面的关系, 不需要两套不同的理论。作者于1996年提出了泛逻辑学概念, 目标是构造一个逻辑算子生成器, 可按应用需求有针对性地生成各种逻辑算子或神经元, 统称这种逻辑算子生成器为命题泛逻辑理论与柔性神经元原理, 它可统一而无差别地支撑各种场景的人工智能研究, 具有强可解释性和自适应性。本书是系统介绍命题泛逻辑和柔性神经元基本原理和方法的学术专著, 本书内容包括泛逻辑的研究纲要、命题泛逻辑的研究内容、命题泛逻辑运算模型的生成规则、生成元完整簇、命题泛逻辑的理论体系、柔性神经元内部结构和工作原理、应用的健全性原则和应用实例等。具有高等数学、数理逻辑和神经网络初步知识的读者均可以顺利阅读本书。