本书首先将介绍DL如何适应物联网应用程序智能化的环境。然后是TensorFlow、Keras和Chainer为物联网构建深度架构。读者将学习如何训练卷积神经网络(CNN)开发基于图像的道路故障检测和智能垃圾分离的应用程序，实现语音发起的智能灯光控制和递归神经网络(RNN)支持的家庭访问机制。并将掌握使用自动编码器、DeepFi和LSTM网络在大型医院进行室内定位、预测维护和定位设备的物联网应用程序，用于增强物联网安全性的医疗保健方面的内容。最后，读者将有足够的知识来有效地使用深度学习来为基于IoT的应用程序提供更智能的决策支持。并列题名：Hands-on deep learning for lot eng