本书以实战为主(包括对应用案例的深入讲解和代码分析)，兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19章构成。第一部分简要介绍了联邦学习的理论知识点；第二部分介绍如何使用Python和FATE进行简单的联邦学习建模；第三部分是联邦学习的案例分析，筛选了经典案例进行讲解，部分案例用Python代码实现，部分案例采用FATE实现；第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识点，包括联邦学习的架构和训练的加速方法等；第五部分是回顾与展望。并列题名：Practicing federated learning eng