计算机视觉:基于OpenCV与TensorFlow的深度学习方法 简介
本书从基本的图像特征开始,包括颜色特征、几何特征、局部特征、梯度特征,到图像美化,再到传统目标检测、光流与跟踪等;继而进入深度学习部分,首先带来深度学习的基本原理,然后是卷积神经网络的深入剖析,进而阐述如何将卷积神经网络应用于计算机视觉的物体分类、目标检测等常见问题上。并列题名: Computer vision eng
关于我们 - 网站帮助 - 版权声明 - 友情连接 - 网站地图
本站所收录作品、社区话题、书库评论及本站所做之广告均属其个人行为,与本站立场无关
本站所有的作品,图书,资料均为网友更新,如果侵犯了您的权利,请与本站联系,本站将立刻删除(E-MAIL:847151540@qq.com)
Copyright © 2005-2016 www.gbook.cc All Rights Reserved.备案号

