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基于攻击意图的网络安全态势感知研究 简介
本书基于攻击指向性、大数据的4V特性建立攻击意图的定量模型，利用决策粗糙集等粒计算方法，实现从大数据中提取攻击意图；通过构建粒子群小波神经网络实现对态势值的计算；通过构成基于改进LSTM神经网络的网络安全态势感知框架，实现细时间粒度的、高效的网络安全态势感知；构建模糊—隐马尔科夫模型，对未来攻击意图进行预测。
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