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泛因素空间与数据科学应用 简介
本书以因素空间理论在管理科学领域的应用为主题,从认知本体论的思想原理出发,将因素之间的关系和数学运算视为人工认知的感知与思维的操作技术,按建构主义的技术路线推演,重构了因素空间的概念和代数结构。全书共5章:第1章“商集代数”和第2章“泛因素空间”讨论泛因素空间的思想原理和基本概念,以及商集代数与因素空间之间的格代数同构性;第3章“因素之间的关联性分析”和第4章“样本之间的相似性分析”介绍了格代数观点下的数学度量方法;第5章“数据分类的差转计算算法”介绍了泛因素空间思想框架下的一种数据挖掘算法设计与实证分析。
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