本书从大数据、数据挖掘、实际案例三个方面深入浅出地介绍了大数据领域的知识。全书分为三个部分：第一部分是大数据篇，主要从数据起源、生态系统、生命周期以及行业应用来分析大数据的研究方向和趋势，并对数据预处理、可视化、安全等大数据技术进行了详细的阐述；第二部分是数据挖掘认知篇，主要从线性回归、聚类、关联规则、分类与预测、时间序列等方面剖析数据挖掘技术；第三部分是数据实践篇，主要从业务和技术角度阐述已有的科研成果，使读者在从理论到实践的过程中深刻理解大数据的用途及技术的本质。