本书共分为l5章，主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Skleam估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、基于深度学习的文本分类挖掘实现。并列题名：Data analysis and data mining with python eng