本书以PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在PyTorch框架下的实践步骤。全书共11章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，PyTorch基本操作，Logistic回归，多层感知机，计算机视觉，自然语言处理以及3个实践案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。