Keras实战:基于TensorFlow 2.2的深度学习实践 简介
本书共分为9章,主要内容包括深度学习框架Keras的背景、搭建学习环境、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、多层感知机与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext,最后是两个项目实战案例——词嵌入与情感分类。
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