写给新手的深度学习:用Python学习神经网络和反向传播 简介
本书主要内容包括深度学习的概念,Python基础,深度学习必备数学知识,神经网络的结构及编程实现,反向传播算法原理,小型深度神经网络的构建,卷积神经网络CNN的原理及编程实现,最后一章对循环神经网络RNN、自然语言处理、强化学习等内容进行了简要介绍。并列题名: Deep learning eng
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