本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法, 主要内容包括: 数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书, 并辅以上机实验和习题, 帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。并列题名：Data mining eng