轻松学会TensorFlow 2.0人工智能深度学习应用开发 简介
本书分为12章, 内容包括: 环境安装、TensorFlow 2.0介绍、回归问题、二分类问题、多分类问题、神经网络训练技巧、TensorFlow 2.0高级技巧、TensorBoard高级技巧、卷积神经网络经典架构、迁移学习、变分自编码器和生成式对抗网络。
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