本书通过A1“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开, 内容轻松, 实战性强, 主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python基础知识、机器学习基础算法 (线性回归和逻辑回归) 、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容, 以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn机器学习库和Keras深度学习框架实现, 同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。