本书以社会网络中的社区发现与链接预测理论及应用为主线，从数据挖掘的角度系统介绍了相关的理论知识及最新的研究成果。针对加权社会网络社区发现及链接预测研究目标，基于现有方法存在的问题，定义了全新的加权相似性指标，并在此基础上设计了基于节点相似性的社区发现及链接预测算法，从而达到了对加权网络更为合理有效的社区划分以及更高的链接预测准确率。此外，通过算法实例展示了加权社会网络社区发现及链接预测的原理、技术、实现过程以及评价方法等。并列题名：Theory and application of community discovery and link prediction in weighted social networks eng