本书围绕TensorFlow 2的概念和功能展开介绍, 旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门TensorFlow。本书共分5篇: 基础篇首先介绍了TensorFlow的安装配置和基本概念, 然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例, 介绍了使用TensorFlow建立和训练模型的方式, 最后介绍了TensorFlow中常用模块的使用方法; 部署篇介绍了在服务器、嵌入式设备和浏览器等平台部署TensorFlow模型的方法; 大规模训练篇介绍了在TensorFlow中进行分布式训练和使用TPU训练的方法; 扩展篇介绍了多种TensorFlow生态系统内的常用及前沿工具; 高级篇则为进阶开发者介绍了TensorFlow程序开发的更多深入细节及技巧。