本书以大数据分析全流程为主线, 介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖操作系统 (Linux和Windows)、开发工具 (Eclipse) 以及大数据相关技术、软件 (Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔镜、ECharts、Tableau) 等。同时, 本书还提供了丰富的课程实验和综合案例, 以及大量免费的在线教学资源, 可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。