本书的第一部分, 首先从机器学习的基础知识开始, 建立对机器学习基本概念的直观认识。然后在第二部分探讨了各种有监督和无监督统计学习方法。在第三部分通过常见的实际案例来深入了解深度学习技术。在最后一节, 还深入讨论了模型压缩、GPU加速等核心主题, 并提供一些建议, 以避免在机器学习应用程序开发过程中出现常见错误。通过本书的学习, 将能够开发由Swift编写的可自学习的智能应用程序。