全书共五篇: 第一篇 (第1-2章) 介绍5G网络环境下的大数据技术生态的发展趋势, 以及大型企业大数据技术架构发展路线; 第二篇 (第3-5章) 介绍边缘计算的概念, 以及大数据技术基于云边协同计算的落地方式; 第三篇 (第6-8章) 介绍如何通过DataOps实现大数据的敏捷开发与运维服务; 第四篇 (第9-11章) 介绍多种大数据智能化分析技术, 如行业知识图谱、增强型分析、可信数据流通等, 快速实现大数据应用服务构建; 第五篇 (第12-14章) 通过行业应用场景, 详细描述如何通过5G网络及大数据技术重构行业应用及服务形态, 并对未来技术趋势做出展望。并列题名：Big data architecture and key technologies in 5G era eng