在大数据、人工智能时代, 数据分析必不可少。本书以数据分析中至关重要的数据预处理为主题, 通过54道例题具体介绍了基于SQL、R、Python的处理方法和相关技巧。全书共4个部分: 第1部分介绍预处理的基础知识; 第2部分介绍以数据结构为对象的预处理, 包括数据提取、数据聚合、数据连接、数据拆分、数据生成和数据扩展; 第3部分介绍以数据内容为对象的预处理, 涉及数值型、分类型、日期时间型、字符型和位置信息型; 第4部分为预处理实战, 介绍与实际业务相同的预处理流程。