本书主要从人工智能的发展之路说起, 结合丰富的应用与实战实例, 详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。本书以实践为导向, 着重介绍人工智能应用, 突破原有的晦涩讲解方式, 通过微课视频、章节习题以及实验代码, 帮助读者简单、快速地获取专业知识, 自主动手解决实际问题。