本书是研究人脸检测与识别的学术著作, 主要介绍了人脸检测与识别过程中的预处理, 包括: 人脸图像去噪、人脸图像增强、人脸图像的二值化、人脸图像的灰度化; 还介绍了传统的算法: 机器学习算法和聚类算法, 卷积神经网络的基本组件和PSO算法, 利用粒子群优化LDA进行人脸识别方法, SSD人脸检测模型; 进一步对MDSSD模型进行量化压缩, 以及用改进的方法进行人脸检测; 一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法; 基于PSO-LDA的人脸识别算法。