本书围绕大数据技术的基本原理与实践, 介绍了大数据获取、存储、分析, 以及数据挖掘和机器学习技术, 内容涵盖Hadoop. Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NosQL系统 (Pig、Hive) 等。第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系, 大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构, 包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等。