从解决工作实际问题出发, 提炼总结工作中Python常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下, 尽可能地避免使用晦涩难懂的Python编程、统计术语或模型公式。本书定位是带领Python数据分析初学者入门, 并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习, 可自行扩展阅读相关书籍或资料, 学习是永无止境的, 正所谓“师傅领进门, 修行在个人”。