本书基于Python以及深度学习框架Keras与TensorFlow, 讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章, 首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器, 然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络, 后讨论自编码模型、生成对抗网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目, 系统讲述深度学习技术, 可操作性强。并列题名：Deep learning in action with Python eng