全书分为六个章节, 通过真实大数据实时分析项目导入, 引导读者完成大数据实时分析平台Spark的搭建, 通过对基于Hadoop生态圈中Yarn资源调度框架, 搭建Spark日志管理系统, 搭建Kafka分布式消息系统并在后续工作中实现使用SparkStreaming实时读取Kafka中的数据进行实时处理。结构合理, 案例结合企业典型工作任务, 与大数据专业课程挂钩, 增强了读者动手能力, 降低了读者的实操难度。理论联系实际, 采用项目驱动方式、利用活页教材模式逐步进行教学设计, 结合大赛, 职业技能证书展开编写工作, 知识点由浅入深, 覆盖面广, 对大数据技术与应用专业教学和学习有较大帮助。