本书从深度神经网络和AI芯片研究现状出发, 系统地论述了目前深度学习主流开发平台和深度神经网络基于FPGA平台实现加速的开发原理和应用实例。全书主要包括5部分: 第1-2章介绍了深度神经网络的发展, 并总结了深度学习主流开发平台和AI芯片的研究现状; 第3-6章在对深度神经网络基础层算子、FPGA进行了介绍后, 总结了FPGA神经网络开发基础及RTL级开发; 第7章分析了基于FPGA实现神经网络加速的实例; 第8章介绍了基于OpenCL的FPGA神经网络计算加速开发; 第9章分析了前沿神经网络压缩与加速技术。并列题名：FPGA based deep neural network design and implementation eng