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数据挖掘技术与应用 简介
本书系统详细地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用。主要内容包括: 数据挖掘概述, 数据采集、集成与预处理技术, 多维数据分析与组织, 预测模型研究与应用, 关联规则模型及应用, 聚类分析方法与应用, 粗糙集方法与应用, 遗传算法与应用, 基于模糊理论的模型与应用, 灰色系统理论与方法, 基于数据挖掘方法的知识推理。
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