本书基于视频图像技术的基本原理、相关设备、算法和应用等内容编写, 主要分为三部分。第一部分为视频图像技术原理与设备操作, 主要介绍视频信号“采-传-存-显-控”的基本原理; 第二部分为视频图像智能化分析算法与工程实践, 涵盖经典算法和基于深度学习的主流算法, 包括视频图像数据预处理、图像增强、图像分割、图像分类、运动目标检测、目标检测与识别、运动目标跟踪、双目视觉测距、图像无缝拼接、图像三维重建, 其中不乏计算机视觉技术的应用; 第三部分为视频图像技术基础开发环境的搭建, 主要介绍视频图像技术常用的编程语言, 为读者实现各种视频图像技术提供快速的编程指导和环境配置方法, 包括MATLAB编程基础、OpenCV编程基础、Python编程基础和面向深度学习的智能化图像处理环境搭建。