本书具体内容包括数据科学概论与开发环境创建、Python程序语言、HTML网页结构与JSON、获取网络数据、数据获取、数据清理与存储、网络爬虫实战案例、向量与矩阵运算-NumPy包、数据处理与分析-Pandas包、数据可视化-Matplotlib包、概率与统计、估计与检定、探索性数据分析实战案例、人工智能与机器学习概率以及回归、分类与分群等机器学习算法的实战案例等。