本书分为“基础篇”与“应用篇”两部分, 共16章。“基础篇”从人工智能背景、机器学习与深度学习的发展开始介绍, 通俗易懂地讲解深度学习的相关术语与算法, 详细介绍了多种操作系统中实验环境的安装部署。“应用篇”从简单的视觉入门基础MNIST手写数字识别、CIFAR-10对照片图像物体识别等入手, 到复杂的多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、自然语处理与情感分析等, 每章都围绕着实例详细讲解, 加深对知识点的掌握。